DataMagic AI – Intelligence hybride

Architecture

Deux agents IA, une plateforme intelligente

L'agent IA de DataMagic se compose de deux unités séparées l'une de l'autre. La solution fonctionne sur une architecture indépendante du fournisseur et s'adapte ainsi aux préférences du client en matière de protection des données – les deux agents se complètent mutuellement et garantissent la sécurité des données de l'entreprise.

🛡 DM on-premise AI

Fonctionne sur le serveur interne de l'entreprise et accède à l'ensemble du patrimoine de données via l'ERP : il interroge, saisit, navigue. Les données de l'entreprise ne quittent jamais le réseau interne. Le modèle est entraîné spécifiquement sur les besoins métier du client.

☁ DM Cloud AI

Travaille avec les modèles de langage les plus avancés disponibles en ligne (Anthropic Claude, Azure OpenAI, Google) et collecte des informations sur le web. Il obtient le contexte nécessaire à partir de sources de données externes – benchmarks de marché, mises à jour réglementaires, interprétation de documents.

Logistique

Planification d'itinéraires heuristique assistée par IA

Le module TMS de DataMagic détermine les itinéraires optimaux des véhicules et des transports en combinant des algorithmes heuristiques avancés et l'intelligence artificielle. Nous complétons les méthodes classiques de recherche opérationnelle (Vehicle Routing Problem, variantes du Travelling Salesman Problem) par des modèles de machine learning – la planification s'appuie aussi sur les schémas de transport historiques de l'entreprise, les tendances saisonnières et les performances réelles des conducteurs.

Optimisation multi-objectifs – minimise simultanément les kilomètres parcourus, les coûts de carburant, les émissions de CO₂ et le temps de travail, tout en maximisant l'utilisation des véhicules et la ponctualité des livraisons clients.
Système de contraintes complexe – fenêtres horaires, limites de poids et de volume, prescriptions ADR, exigences de chaîne du froid, règles AETR, ainsi que les horaires d'ouverture des dépôts et les capacités de chargement des clients.
Replanification dynamique – en cas de nouvelles commandes reçues en cours de route, d'embouteillages, d'événements météorologiques ou de pannes, il recalcule en temps réel et ne propose que la modification minimale nécessaire.
Estimation prédictive des temps de trajet – des heures d'arrivée plus précises que les données statiques des fournisseurs de cartes traditionnels, sur la base de données GPS historiques, de schémas de trafic et de caractéristiques horaires.
Prise en charge multimodale et multi-dépôts – optimisation conjointe d'un nombre illimité de sites, de sous-traitants et de types de moyens de transport (flotte propre, véhicule loué, transporteur partenaire).
Analyse de scénarios (what-if) – le dispatcheur peut exécuter différents scénarios (ouverture d'un nouveau dépôt, extension de la flotte, changement de tarifs), et le système quantifie l'impact attendu.

Achats

Support basé sur l'IA pour les pièces détachées et les achats

Un camion immobilisé représente non seulement des coûts de réparation, mais aussi des recettes de fret perdues et une perte de confiance des clients. DataMagic AI transforme l'achat courant de pièces détachées en un processus stratégique et piloté par les données.

Prévision prédictive des besoins en pièces détachées – sur la base du type de véhicule, de son kilométrage, de son âge, de son mode d'utilisation et de son historique de réparations, il prédit quelles pièces tomberont en panne et quand (plaquettes de frein, pneus, filtres, courroie de distribution, pompe AdBlue, turbo, embrayage).
Optimisation intelligente des stocks – propose des stocks minimum et maximum par type de véhicule et par site, en fonction des délais de livraison des fournisseurs, de la criticité de la pièce, de son prix d'achat et de son caractère périssable.
Demande et comparaison d'offres auprès de plusieurs fournisseurs – classe selon un score composite : prix, fiabilité, ponctualité des livraisons antérieures, taux de réclamations qualité, conditions de paiement et délais de livraison.
Identification des pièces OEM et alternatives – trouve les alternatives compatibles (d'origine, adaptables, reconditionnées) à partir du numéro d'article, du numéro VIN ou d'une description textuelle, et les compare en termes de prix, de performances et de garantie.
Surveillance des prix et benchmark de marché – signale toute hausse de prix injustifiée et compare le prix payé à la moyenne du marché – créant ainsi une position de négociation.
Commandes groupées – regroupe les besoins non urgents pour obtenir des remises sur quantité, tout en commandant immédiatement auprès de la source la plus rapide les articles urgents causant des immobilisations.
Intégration avec l'atelier et l'organisation des transports – coordonne la maintenance et les achats sur la base des rendez-vous d'entretien planifiés et des prévisions de l'IA, afin qu'aucun véhicule ne reste immobilisé en attente d'une pièce.
Système apprenant – chaque panne, réparation et livraison fournisseur alimente le modèle, de sorte que les prévisions et les scores des fournisseurs s'améliorent en permanence.

Documents

Reconnaissance automatique et extraction de données

Le traitement des pièces justificatives, factures, lettres de voiture et contrats entrants n'est plus une saisie manuelle de données – DataMagic AI lit le contenu, l'intègre dans les pièces justificatives et ne demande que la validation.

OCR en hongrois et en anglais – pour les contenus imprimés et manuscrits, avec conservation des structures tabulaires.
Reconnaissance automatique des factures entrantes – vendeur, acheteur, dates, taux de TVA par ligne, lignes de détail, montants totaux et données de paiement sont intégrés directement dans le système sous forme de pièce de facture entrante.
Bon de livraison / lettre de voiture / CMR – détection de l'expéditeur, du destinataire, des chargements, des quantités, de la signature et du cachet ; rattachement automatique au transport enregistré dans le TMS.
Contrats et certificats – extraction des données clés (validité, parties, montants, clauses critiques), enregistrement automatique dans le gestionnaire de documents.
Apprentissage par rétroaction – les corrections des utilisateurs deviennent des données d'entraînement ; la précision augmente continuellement pendant le déploiement.
Audit complet – chaque reconnaissance, valeur de confiance et intervention de l'utilisateur est journalisée.

Analyse d'images

Diagnostic intelligent des dommages à partir de photos

Documentation automatique de l'état du véhicule et du chargement – preuve objective entre le client et le sous-traitant, catégorisée et rattachée au transport.

Documentation automatique – classification des vues (latérale, arrière, surface de chargement, tableau de bord), reconnaissance des plaques d'immatriculation et des numéros de série.
Identification des dommages – reconnaissance des rayures, bosses, usures de peinture et cassures ; marquage par coordonnées sur l'image, avec estimation de la gravité.
Comparaison de photos (avant / après) – met automatiquement en évidence les nouveaux dommages ou écarts sur la base de l'image antérieure et de la nouvelle.
Contrôle du chargement – identification du nombre de palettes, du type d'emballage, des étiquettes de matières dangereuses et des dommages extérieurs.
Archivage contextuel – toutes les données et annotations reconnues sont enregistrées dans le gestionnaire de documents, avec des métadonnées consultables et dans le contexte du transport / de la pièce justificative associés.

Assistant IA

Assistant entraîné et spécifique à l'entreprise

Le client reçoit son propre assistant, basé sur la technologie RAG (Retrieval-Augmented Generation) entraînée sur le contexte de l'entreprise. L'assistant est disponible sur chaque écran de l'ERP et comprend où se trouve l'utilisateur.

Ce que « sait » l'assistant

L'ensemble des fonctionnalités de DataMagic ERP – chaque module, paramètre, écran et processus.
Les processus propres du client – données de base, règles, le modèle de fonctionnement cible (to-be) documenté lors du déploiement.
Législation hongroise en vigueur – loi sur la TVA, loi sur la comptabilité, impôt sur les sociétés, code de procédure fiscale, règlements de la NAV ; mise à jour automatique.
Expertise en transport et expédition – CMR, AETR, tachygraphe, ADR, Incoterms, règles du transport routier de marchandises.
Connaissances en logistique d'entrepôt – processus WMS, méthodes de valorisation des stocks, règles d'inventaire.
Connaissances comptables et financières – imputation comptable, gestion de la TVA, clôture des périodes, états financiers.

Ce que « fait » l'assistant

Conversation contextuelle – un canal disponible sur chaque écran ; il comprend où se trouve l'utilisateur et ce qu'il voit, et fournit une réponse construite sur ce contexte.
Lancement d'opérations en langage naturel – « Prépare un récapitulatif des trajets à vide de juin par zone », « Ouvre une nouvelle commande de transport avec 100 palettes », « Montre-moi le problème d'imputation de cette facture ».
Conseil spécialisé – recommande le taux de TVA, l'écriture d'imputation, le type de transport, la zone de stockage ou l'étape comptable appropriés – avec référence à la loi ou à la règle interne.
Création de rapports et d'analyses en langage naturel – avec affichage immédiat (tableau, graphique, tableau de bord).
Onboarding et aide – les nouveaux utilisateurs obtiennent des réponses immédiates, ce qui réduit considérablement le temps de formation et de prise en main.
Prévision et détection d'anomalies – signalement automatique des retards de paiement, des pics de carburant, des types de transport inhabituels et des anomalies de stock suspectées.

Sécurité

Protection des données, droits d'accès, conformité

DataMagic AI n'est pas une « boîte noire » : il fonctionne sur le même modèle de droits d'accès, d'audit et de conformité RGPD que les autres modules de l'ERP.

Conformité RBAC – l'assistant accède exclusivement aux données pour lesquelles l'utilisateur qui initie la conversation dispose lui aussi des droits d'accès. Le modèle basé sur les rôles de DataMagic s'applique à chaque requête.
Choix du fournisseur – cloud (Azure OpenAI, Anthropic Claude, Google) ou on-premise / cloud privé (par ex. Llama, Mistral) – selon la décision du client.
Garantie de traitement des données – le système peut être configuré de manière à ce qu'aucune donnée client n'entre dans l'entraînement du modèle (no training on customer data) ; chaque appel est traçable grâce à un journal.
Conception attentive au RGPD – masquage automatique des données si nécessaire (par ex. suppression des données personnelles avant la reconnaissance de documents).
Audit complet – chaque appel à l'IA, chaque entrée et réponse, ainsi que les opérations acceptées / modifiées par l'utilisateur sont journalisés.

Intelligence hybride – la sécurité on-premise et la puissance du cloud, réunies.