DataMagic AI – אינטליגנציה היברידית

ארכיטקטורה

שני סוכני AI, פלטפורמה חכמה אחת

לסוכן ה-AI של DataMagic שתי יחידות נפרדות זו מזו. הפתרון פועל על ארכיטקטורה בלתי תלויה בספק, ולכן ניתן להתאימו להעדפות הגנת המידע של הלקוח – שני הסוכנים פועלים באופן משלים זה לזה ומבטיחים את אבטחת הנתונים העסקיים.

🛡 DM on-premise AI

פועל על השרת הפנימי של החברה וניגש דרך ה-ERP למכלול נכסי המידע הארגוניים: שולף, מתעד ומנווט. הנתונים העסקיים אינם עוזבים את הרשת הארגונית ולו לרגע אחד. את המודל אנו מאמנים באופן ממוקד על הצרכים העסקיים של הלקוח.

☁ DM Cloud AI

עובד עם מודלי השפה המתקדמים ביותר הזמינים ברשת (Anthropic Claude, Azure OpenAI, Google) ואוסף מידע מהאינטרנט. את ההקשר הנדרש הוא משיג ממקורות נתונים חיצוניים – בנצ'מרק שוק, עדכוני חקיקה, פרשנות מסמכים.

לוגיסטיקה

תכנון מסלולים היוריסטי בתמיכת AI

מודול ה-TMS של DataMagic קובע את המסלולים האופטימליים לרכבים ולהובלות באמצעות שילוב של אלגוריתמים היוריסטיים מתקדמים ובינה מלאכותית. אנו משלימים שיטות קלאסיות של חקר ביצועים (Vehicle Routing Problem, וריאנטים של Travelling Salesman Problem) במודלים של למידת מכונה – התכנון נשען גם על דפוסי ההובלה ההיסטוריים של החברה, על מגמות עונתיות ועל הביצועים בפועל של הנהגים.

אופטימיזציה מרובת יעדים – ממזערת בו-זמנית את הקילומטראז', את עלות הדלק, את פליטות ה-CO₂ ואת שעות העבודה, תוך מקסום ניצולת הרכבים ודיוק האספקה ללקוחות.
מערכת אילוצים מורכבת – חלונות זמן, מגבלות משקל ונפח, תקנות ADR, דרישות שרשרת קירור, כללי AETR, וכן שעות הפעילות של המסופים וכושר הפריקה והטעינה אצל הלקוחות.
תכנון מחדש דינמי – במקרה של הזמנות חדשות המתקבלות תוך כדי נסיעה, עומסי תנועה, אירועי מזג אוויר או תקלות, המערכת מחשבת מחדש בזמן אמת ומציעה רק את השינוי המינימלי הנדרש.
הערכת זמני נסיעה פרדיקטיבית – זמני הגעה מדויקים יותר על בסיס נתוני GPS היסטוריים, דפוסי תנועה ומאפייני שעות היממה, לעומת הנתונים הסטטיים של ספקי המפות המסורתיים.
תמיכה מולטימודלית ובריבוי מסופים – אופטימיזציה משולבת של מספר בלתי מוגבל של אתרים, קבלני משנה וסוגי כלי הובלה (צי בבעלות, רכב שכור, שותף הובלה).
ניתוח „מה אם” – הסדרן יכול להריץ תרחישים שונים (פתיחת מסוף חדש, הרחבת הצי, שינוי תעריפים), והמערכת מכמתת את ההשפעה הצפויה.

רכש

תמיכה מבוססת AI בחלפים וברכש

משאית מושבתת משמעותה לא רק עלויות תיקון, אלא גם הכנסות הובלה שאבדו ופגיעה באמון הלקוחות. ה-AI של DataMagic הופך את רכש החלפים השגרתי לתהליך אסטרטגי מונחה נתונים.

חיזוי פרדיקטיבי של הביקוש לחלפים – על בסיס סוג הרכב, הקילומטראז', הגיל, אופן התפעול והיסטוריית התיקונים, המערכת חוזה אילו חלקים צפויים להתקלקל ומתי (רפידות בלם, צמיגים, מסננים, רצועת תזמון, משאבת AdBlue, טורבו, מצמד).
אופטימיזציית מלאי חכמה – מציעה מלאי מינימום ומקסימום לכל סוג רכב ולכל אתר, על בסיס זמן האספקה של הספק, קריטיות החלק, מחיר הרכישה ומידת ההתכלות שלו.
בקשת הצעות מחיר והשוואה בין ספקים מרובים – מדרגת לפי ציון משוקלל: מחיר, אמינות, דיוק אספקה בעבר, שיעור תלונות איכות, תנאי תשלום וזמן אספקה.
זיהוי חלקי OEM וחלקים חלופיים – מאתרת חלופות תואמות (מקורי, תחליפי, משופץ) לפי מק״ט, מספר VIN או תיאור טקסטואלי, ומשווה ביניהן במונחי מחיר–ביצועים–אחריות.
ניטור מחירים ובנצ'מרק שוק – מתריעה כאשר מחיר של פריט עולה ללא הצדקה, ומשווה את המחיר ששולם לממוצע השוק – ובכך יוצרת עמדת מיקוח.
הזמנות מרוכזות – צוברת צרכים שאינם דחופים לצורך הנחות כמות, ובמקביל מזמינה מיידית מהמקור המהיר ביותר פריטים דחופים הגורמים להשבתה.
אינטגרציה עם המוסך ועם ניהול ההובלות – מתאמת בין הטיפולים לרכש על בסיס מועדי השירות המתוכננים ותחזית ה-AI, כך שאף רכב אינו מושבת בהמתנה לחלק.
מערכת לומדת – כל תקלה, תיקון ואספקה מספק מוזנים חזרה למודל, וכך התחזיות וציוני הספקים משתפרים באופן מתמיד.

מסמכים

זיהוי אוטומטי וחילוץ נתונים

עיבוד המסמכים, החשבוניות, שטרי המטען והחוזים הנכנסים אינו עוד הזנת נתונים ידנית – ה-AI של DataMagic קורא את התוכן, משבץ אותו במסמכים ומבקש רק את האישור.

OCR בהונגרית ובאנגלית – לתוכן מודפס ובכתב יד, תוך שמירה על מבנים טבלאיים.
זיהוי אוטומטי של חשבוניות נכנסות – מוכר, קונה, תאריכים, שיעורי מע״מ לכל שורה, שורות פריטים, סכומים סופיים ונתוני תשלום נכנסים ישירות למערכת כמסמך חשבונית נכנסת.
תעודת משלוח / שטר מטען / CMR – זיהוי שולח, נמען, מטענים, כמויות, חתימה וחותמת; התאמה אוטומטית להובלה הרשומה ב-TMS.
חוזים ותעודות – חילוץ נתוני מפתח (תוקף, צדדים, סכומים, סעיפים קריטיים), תיוק אוטומטי במערכת ניהול המסמכים.
למידה ממשוב – תיקוני המשתמשים הופכים לנתוני אימון; הדיוק עולה באופן מתמיד במהלך ההטמעה.
ביקורת מלאה – כל זיהוי, ערך אי-ודאות והתערבות של משתמש מתועדים ביומן.

ניתוח תמונות

אבחון נזקים חכם מתוך תצלומים

תיעוד אוטומטי של מצב הרכב והמטען – ראיה אובייקטיבית בין הלקוח לקבלן המשנה, מקוטלגת ומשויכת להובלה.

תיעוד אוטומטי – סיווג זוויות צילום (צד, אחור, משטח מטען, לוח מחוונים), זיהוי לוחיות רישוי ומספרים סידוריים.
זיהוי נזקים – זיהוי שריטות, מעיכות, שחיקת צבע ושברים; סימון מבוסס קואורדינטות על גבי התמונה, עם אומדן חומרה.
השוואת תצלומים (before / after) – על בסיס התמונה הקודמת והחדשה, המערכת מדגישה אוטומטית נזק חדש או חריגה.
בדיקת מטען – זיהוי מספר המשטחים, סוג האריזה, תוויות חומרים מסוכנים ונזקים חיצוניים.
אחסון הקשרי – כל נתון וסימון מזוהים נשמרים במערכת ניהול המסמכים, עם מטא-נתונים הניתנים לחיפוש ובהקשר של ההובלה / המסמך הרלוונטיים.

עוזר AI

עוזר מאומן וייעודי לחברה

הלקוח מקבל עוזר משלו, המבוסס על טכנולוגיית RAG (Retrieval-Augmented Generation) שאומנה על ההקשר של החברה. העוזר זמין בכל מסך במערכת ה-ERP ומבין היכן נמצא המשתמש.

מה העוזר „יודע”

מלוא הפונקציונליות של DataMagic ERP – כל מודול, הגדרה, מסך ותהליך.
התהליכים של הלקוח עצמו – נתוני אב, כללים, ומודל התפעול העתידי (to-be) שתועד במהלך ההטמעה.
החקיקה ההונגרית התקפה – חוק המע״מ, חוק החשבונאות, מס חברות, פקודת המיסוי, תקנות רשות המסים; מתעדכן אוטומטית.
ידע מקצועי בשילוח – CMR, AETR, טכוגרף, ADR, Incoterms, כללי הובלת מטענים בדרכים.
ידע בלוגיסטיקת מחסנים – תהליכי WMS, שיטות הערכת מלאי, כללי ספירת מלאי.
ידע חשבונאי ופיננסי – רישום פקודות יומן, טיפול במע״מ, סגירת תקופות, דוחות כספיים.

מה העוזר „עושה”

שיחה הקשרית – ערוץ הזמין בכל מסך; העוזר מבין היכן נמצא המשתמש ומה הוא רואה, ומספק תשובה הבנויה על הקשר זה.
הפעלת פעולות בשפה טבעית – „הכן סיכום של הנסיעות הריקות ביוני לפי אזורים”, „פתח הזמנת הובלה חדשה עם 100 משטחים”, „הצג את בעיית הרישום החשבונאי של חשבונית זו”.
ייעוץ מקצועי – המלצה על שיעור המע״מ המתאים, פקודת היומן, סוג ההובלה, אזור האחסון או הצעד החשבונאי הנכון – עם הפניה לחוק או לכלל פנימי.
הפקת דוחות וניתוחים בשפה טבעית – עם הצגה מיידית (טבלה, גרף, דשבורד).
קליטת משתמשים ועזרה – משתמשים חדשים מקבלים מענה מיידי, וזמן ההדרכה וההכשרה מתקצר משמעותית.
חיזוי וזיהוי אנומליות – התרעה אוטומטית על עיכובי תשלום, חריגות בצריכת דלק, סוגי הובלה חריגים וחשדות לאי-סדרים במלאי.

אבטחה

הגנת מידע, הרשאות, ציות

ה-AI של DataMagic אינו „קופסה שחורה” – הוא פועל על אותו מודל הרשאות, ביקורת ו-GDPR כמו שאר מודולי ה-ERP.

תאימות RBAC – העוזר ניגש אך ורק לנתונים שגם למשתמש שפתח את השיחה יש הרשאה אליהם. המודל מבוסס-התפקידים של DataMagic נאכף בכל שאילתה.
בחירת ספק – ענן (Azure OpenAI, Anthropic Claude, Google) או on-premise / ענן פרטי (למשל Llama, Mistral) – לפי החלטת הלקוח.
התחייבות לטיפול בנתונים – ניתן להגדיר את המערכת כך ששום נתון של לקוח לא ייכנס לאימון המודל (no training on customer data); כל קריאה ניתנת למעקב באמצעות יומן.
תכנון מודע GDPR – בעת הצורך, מיסוך נתונים אוטומטי (למשל הסרת נתונים אישיים לפני זיהוי המסמך).
ביקורת מלאה – כל קריאת AI, קלט ותשובה, וכן פעולות שאושרו / שונו על ידי המשתמש, מתועדים ביומן.

אינטליגנציה היברידית – אבטחת on-premise ועוצמת הענן, יחד.