DataMagic AI – ハイブリッドインテリジェンス

アーキテクチャ

二つのAIエージェント、一つのインテリジェントなプラットフォーム

DataMagic AIエージェントは、互いに分離された二つのユニットで構成されます。本ソリューションはプロバイダーに依存しないアーキテクチャで動作するため、お客様のデータ保護方針に合わせられます。二つのエージェントは互いを補完しながら動作し、企業データの安全性を保証します。

🛡 DMオンプレミスAI

企業内部のサーバー上で稼働し、ERPを通じて全社のデータ資産にアクセスします。照会し、記録し、ナビゲートします。企業データが社内ネットワークの外に出ることは一瞬たりともありません。モデルはお客様の業務ニーズに合わせて重点的に学習させます。

☁ DM Cloud AI

インターネット上で利用できる最新の言語モデル（Anthropic Claude、Azure OpenAI、Google）を用い、Web上の情報を収集します。必要なコンテキストは外部データソースから取得します。市場ベンチマーク、法令の更新、ドキュメントの解釈などです。

物流

ヒューリスティックなAI支援ルート計画

DataMagic TMSモジュールは、車両と輸送の最適なルート決定を、高度なヒューリスティックアルゴリズムと人工知能の融合によって実現します。古典的なオペレーションズ・リサーチの手法（Vehicle Routing Problem、Travelling Salesman Problemの各種変種）を機械学習モデルで補完します。計画には、企業の過去の輸送パターン、季節的な傾向、ドライバーの実際のパフォーマンスも活用されます。

多目的最適化 ――走行距離、燃料コスト、CO₂排出量、労働時間を同時に最小化しながら、車両稼働率と顧客への納品の正確性を最大化します。
複雑な制約条件 ――時間枠、積載重量および容積の制限、ADR規制、コールドチェーン要件、AETR規則、さらにデポの営業時間と顧客側の荷役能力に対応します。
動的な再計画 ――運行中に届く新規オーダー、渋滞、気象事象、故障が発生した場合、リアルタイムで再計算し、必要最小限の変更のみを提案します。
予測的な所要時間推定 ――過去のGPSデータ、交通パターン、時間帯の特性に基づき、従来の地図サービスの静的データよりも正確な到着時刻を算出します。
マルチモーダルおよびマルチデポ対応 ――任意の数の拠点、協力会社、輸送手段の種類（自社車両、レンタル車両、運送パートナー）を一括で最適化します。
What-if分析 ――配車担当はさまざまなシナリオ（新規デポの開設、車両の増強、料金の変更）を実行でき、システムが予想される影響を数値化します。

調達

AIベースの部品・調達支援

稼働停止中のトラックは修理費用だけでなく、失われた運賃収入や顧客からの信頼の低下も意味します。DataMagic AIは、日常的な部品調達を戦略的でデータ主導のプロセスへと変えます。

予測的な部品需要予測 ――車両の種類、走行距離、年式、使用状況、過去の修理履歴に基づき、どの部品がいつ故障するかを予測します（ブレーキパッド、タイヤ、各種フィルター、タイミングベルト、AdBlueポンプ、ターボ、クラッチ）。
インテリジェントな在庫最適化 ――サプライヤーのリードタイム、部品の重要度、調達価格、劣化しやすさに基づき、車両の種類ごと・拠点ごとに最小在庫と最大在庫を提案します。
複数サプライヤーへの見積依頼と比較 ――複合スコアに基づいてランク付けします。価格、信頼性、過去の納品の正確性、品質クレーム率、支払条件、納期です。
OEMおよび代替部品の特定 ――品番、VIN番号、テキスト記述をもとに互換性のある代替品（純正、社外品、リビルト品）を見つけ出し、価格・性能・保証の観点で比較します。
価格推移の監視と市場ベンチマーク ――ある品目の価格が不当に上昇した場合に通知し、支払価格を市場平均と比較します。これにより交渉上の優位性が生まれます。
まとめ発注 ――緊急でない需要は数量割引のためにまとめる一方、稼働停止を招く緊急の品目は最も早い供給元から即座に発注します。
整備工場および配車管理との連携 ――計画された整備日程とAI予測に基づいて整備と調達を調整するため、部品待ちで停止する車両がなくなります。
学習するシステム ――あらゆる故障、修理、サプライヤーの納入実績がモデルにフィードバックされるため、予測とサプライヤースコアが継続的に向上します。

ドキュメント

自動認識とデータ抽出

受領した証憑、請求書、輸送状、契約書の処理は、もはや手作業のデータ入力ではありません。DataMagic AIが内容を読み取り、証憑に取り込み、承認だけを求めます。

ハンガリー語および英語のOCR ――印刷された内容と手書きの内容に対応し、表形式の構造を保持します。
受領請求書の自動認識 ――販売者、購入者、各種日付、明細ごとの消費税率、明細行、合計金額、支払情報が、受領請求書の証憑として直接システムに取り込まれます。
納品書／輸送状／CMR ――荷送人、荷受人、貨物、数量、署名、印章の検出を行い、TMSに登録された輸送に自動的に紐付けます。
契約書と証明書 ――主要データ（有効期限、当事者、金額、重要な条項）を抽出し、ドキュメント管理システムに自動で登録・保管します。
フィードバック学習 ――ユーザーによる修正が学習データとなり、導入期間中に精度が継続的に向上します。
完全な監査 ――あらゆる認識結果、信頼度スコア、ユーザーの介入が記録されます。

画像解析

写真からのインテリジェントな損傷診断

車両と貨物の状態を自動的に記録します。顧客と協力会社の間の客観的な証拠となり、分類され、輸送に紐付けられます。

自動的な記録 ――ビューの分類（側面、後部、荷台、ダッシュボード）、ナンバープレートおよびシリアル番号の認識を行います。
損傷の特定 ――擦り傷、へこみ、塗装の摩耗、破損を認識し、画像上に座標ベースでマーキングし、重大度を推定します。
写真比較（before／after） ――以前の画像と新しい画像に基づき、新たな損傷や相違点を自動的に強調表示します。
貨物の点検 ――パレット数、梱包の種類、危険物ラベル、外部の損傷を特定します。
コンテキストに応じた保管 ――認識されたすべてのデータとマーキングは、検索可能なメタデータとともに、関連する輸送／証憑のコンテキストの中でドキュメント管理システムに保存されます。

AIアシスタント

学習済みの、企業固有のアシスタント

お客様は自社専用のアシスタントを得られます。これは企業のコンテキストで学習させたRAG（Retrieval-Augmented Generation）技術に基づいています。アシスタントはERPのすべての画面で利用でき、ユーザーがどこにいるかを理解します。

アシスタントが「知っている」こと

DataMagic ERPの全機能 ――すべてのモジュール、設定、画面、プロセス。
お客様固有のプロセス ――マスタデータ、ルール、導入時に文書化されたto-be（あるべき姿）の業務モデル。
有効なハンガリーの法令 ――消費税法、会計法、法人税、税務手続法、NAV（税務当局）の各種規則。自動的に更新されます。
フォワーディングの専門知識 ――CMR、AETR、タコグラフ、ADR、Incoterms、道路貨物輸送の規則。
倉庫物流の知識 ――WMSのプロセス、在庫評価の手法、棚卸の規則。
会計・財務の知識 ――勘定科目の仕訳、消費税処理、期間締め、決算報告。

アシスタントが「行う」こと

コンテキストに応じた対話 ――すべての画面で利用できるチャネルであり、ユーザーがどこにいて何を見ているかを理解し、そのコンテキストに基づいた回答を返します。
自然言語による操作の実行 ――「6月の空車走行を地域別に集計して」「100パレットの新しい輸送オーダーを作成して」「この請求書の仕訳の問題を表示して」。
専門的なアドバイス ――適切な消費税率、仕訳項目、輸送の種類、保管ゾーン、会計処理のステップを提案します。法令または社内規則を参照します。
自然言語によるレポートと分析の作成 ――即座に表示します（表、グラフ、ダッシュボード）。
オンボーディングとヘルプ ――新しいユーザーはすぐに回答を得られ、教育と習熟にかかる時間が大幅に短縮されます。
予測と異常検知 ――支払遅延、燃料費の急増、異常な輸送の種類、在庫の疑わしい状況を自動的に通知します。

セキュリティ

データ保護、権限、コンプライアンス

DataMagic AIは「ブラックボックス」ではなく、ERPの他のモジュールと同じ権限モデル、監査モデル、GDPRモデル上で稼働します。

RBACへの準拠 ――アシスタントは、対話を開始したユーザーが権限を持つデータにのみアクセスします。DataMagicのロールベースモデルはすべての照会に適用されます。
プロバイダーの選択 ――クラウド（Azure OpenAI、Anthropic Claude、Google）またはオンプレミス／プライベートクラウド（例：Llama、Mistral）。お客様の判断によります。
データ処理の保証 ――いかなる顧客データもモデルの学習に使われないようにシステムを構成できます（no training on customer data）。すべての呼び出しはログによって追跡できます。
GDPRを考慮した設計 ――必要に応じて自動的にデータをマスキングします（例：ドキュメント認識の前に個人データを除去）。
完全な監査 ――すべてのAI呼び出し、入力と応答、およびユーザーが承認／変更した操作が記録されます。

ハイブリッドインテリジェンス――オンプレミスの安全性とクラウドの力を、ひとつに。