DataMagic AI – Akili Mseto | AI ya on-premise + ya wingu kwa pamoja

Usanifu

Ejenti mbili za AI, jukwaa moja lenye akili

Ejenti ya AI ya DataMagic ina vitengo viwili vilivyotenganishwa. Suluhisho hufanya kazi juu ya muundo usiotegemea mtoa huduma, hivyo linaweza kuoanishwa na mapendeleo ya mteja ya ulinzi wa data — ejenti hizo mbili hufanya kazi zikikamilishana, zikihakikisha usalama wa data za kampuni.

🛡 DM on-premise AI

Inafanya kazi kwenye seva ya ndani ya kampuni, na kupitia ERP hufikia rasilimali nzima ya data ya kampuni: hufanya hoja, hurekodi, huelekeza. Data ya kampuni haiondoki kamwe kwenye mtandao wa kampuni. Modeli hufunzwa mahususi kulingana na mahitaji ya biashara ya mteja.

☁ DM Cloud AI

Inafanya kazi na modeli za lugha za kisasa zaidi zinazopatikana mtandaoni (Anthropic Claude, Azure OpenAI, Google), na hukusanya taarifa za wavuti. Hupata muktadha unaohitajika kutoka vyanzo vya nje vya data — vigezo vya soko, masasisho ya kisheria, tafsiri ya hati.

Usafirishaji

Upangaji wa njia unaosaidiwa na AI kwa mbinu za kiheuristiki

Moduli ya DataMagic TMS hubaini njia bora zaidi za magari na safari kwa kuchanganya algoridhimu za kiheuristiki za hali ya juu na akili bandia. Tunaongezea mbinu za kawaida za utafiti wa uendeshaji (Vehicle Routing Problem, na aina za Travelling Salesman Problem) kwa modeli za ujifunzaji wa mashine — upangaji pia hutegemea mifumo ya safari za awali za kampuni, mielekeo ya msimu na utendaji halisi wa madereva.

Uboreshaji wenye malengo mengi – hupunguza kwa wakati mmoja kilomita zinazoendeshwa, gharama ya mafuta, utoaji wa CO₂ na muda wa kazi, huku ikiongeza matumizi ya magari na usahihi wa uwasilishaji kwa wateja.
Mfumo tata wa masharti – madirisha ya muda, vikwazo vya uzito na ujazo wa mzigo, kanuni za ADR, mahitaji ya mnyororo baridi, kanuni za AETR, pamoja na saa za ufunguzi wa ghala na uwezo wa upakiaji wa wateja.
Upangaji upya unaobadilika – pale oda mpya zinapowasili safarini, misongamano ya barabara, matukio ya hali ya hewa au hitilafu, hukokotoa kwa wakati halisi na kupendekeza mabadiliko madogo yanayohitajika pekee.
Ukadiriaji wa muda wa safari wa kutabiri – muda sahihi zaidi wa kuwasili kwa msingi wa data ya kihistoria ya GPS, mifumo ya trafiki na sifa za nyakati za siku, kuliko data tuli ya watoa huduma wa kawaida wa ramani.
Msaada wa njia nyingi za usafiri na ghala nyingi – uboreshaji wa pamoja wa idadi yoyote ya maeneo, wakandarasi wadogo na aina za vyombo vya usafiri (kundi la kumiliki, gari la kukodi, mshirika wa usafirishaji).
Uchambuzi wa 'itakuwaje iwapo' – msambazaji anaweza kuendesha matukio tofauti (kufungua ghala mpya, kupanua kundi la magari, mabadiliko ya bei), na mfumo hupima kwa namba athari inayotarajiwa.

Ununuzi

Msaada wa vipuri na ununuzi unaotegemea AI

Lori lililosimama halimaanishi gharama ya matengenezo pekee, bali pia mapato ya usafirishaji yaliyopotea na kupungua kwa imani ya wateja. DataMagic AI hubadilisha ununuzi wa kawaida wa vipuri kuwa mchakato wa kimkakati unaotegemea data.

Utabiri wa mahitaji ya vipuri wa kutabiri – kwa msingi wa aina ya gari, umbali uliosafiri, umri, hali ya matumizi na historia ya matengenezo ya awali, hutabiri ni vipuri gani vitaharibika na lini (pedi za breki, matairi, vichujio, ukanda wa injini, pampu ya AdBlue, turbo, klachi).
Uboreshaji makini wa akiba ya ghala – hupendekeza kiwango cha chini na cha juu cha akiba kwa kila aina ya gari na kwa kila kituo, kwa kuzingatia muda wa usambazaji wa muuzaji, umuhimu wa kipuri, bei ya ununuzi na uwezekano wa kuharibika.
Ombi la bei kwa wasambazaji wengi na ulinganishaji – hupanga kwa alama ya mchanganyiko: bei, uaminifu, usahihi wa uwasilishaji wa awali, kiwango cha malalamiko ya ubora, masharti ya malipo na muda wa uwasilishaji.
Utambuzi wa vipuri vya OEM na vya kubadilisha – hupata mbadala zinazolingana (halisi, za soko la nje, zilizokarabatiwa) kwa kutumia nambari ya kipuri, VIN au maelezo ya maandishi, na huzilinganisha kwa mtazamo wa bei, utendaji na dhamana.
Ufuatiliaji wa bei na kigezo cha soko – huashiria pale bei ya kipengele inapopanda bila msingi, na hulinganisha bei iliyolipwa na wastani wa soko – hivyo kutengeneza nafasi ya kujadiliana.
Uagizaji wa pamoja – hukusanya pamoja mahitaji yasiyo ya dharura ili kupata punguzo la wingi, huku ikiagiza mara moja bidhaa za dharura zinazosababisha kusimama kwa kazi kutoka chanzo cha haraka zaidi.
Muunganiko na karakana na upangaji wa usafirishaji – huratibu matengenezo na ununuzi kwa kuzingatia tarehe zilizopangwa za huduma na utabiri wa AI, hivyo hakuna gari linalosimama bila kazi likisubiri kipuri.
Mfumo unaojifunza – kila hitilafu, matengenezo na uwasilishaji wa muuzaji hurejeshwa kwenye modeli, hivyo utabiri na alama za wasambazaji huendelea kuboreka.

Nyaraka

Utambuzi otomatiki na uchambuzi wa data

Kushughulikia hati zinazoingia, ankara, hati za usafirishaji na mikataba si tena uwekaji data wa mikono – DataMagic AI husoma maudhui, huyaingiza kwenye hati, na huomba tu idhini.

OCR kwa lugha ya Kihungaria na Kiingereza – kwa maudhui yaliyochapishwa na yaliyoandikwa kwa mkono, huku ikihifadhi miundo ya majedwali.
Utambuzi otomatiki wa ankara inayoingia – muuzaji, mnunuzi, tarehe, viwango vya VAT kwa kila mstari, mistari ya vipengele, jumla na data za malipo huingia moja kwa moja kwenye mfumo kama hati ya ankara inayoingia.
Hati ya uwasilishaji / hati ya usafirishaji / CMR – mtumaji, mpokeaji, mizigo, idadi, utambuzi wa saini na muhuri; ulinganishaji otomatiki na safari iliyorekodiwa katika TMS.
Mikataba na vyeti – uchambuzi wa data muhimu (uhalali, pande husika, kiasi, vifungu muhimu), uwekaji otomatiki kwenye kidhibiti nyaraka.
Ujifunzaji kwa mrejesho – masahihisho ya watumiaji huwa data ya mafunzo; usahihi huendelea kuongezeka wakati wa utekelezaji.
Ukaguzi kamili – kila utambuzi, thamani ya uhakika na uingiliaji wa mtumiaji hurekodiwa.

Uchambuzi wa picha

Uchunguzi makini wa uharibifu kutoka kwa picha

Uwekaji nyaraka otomatiki wa hali ya gari na mzigo – ushahidi usioegemea upande wowote kati ya mteja na mkandarasi mdogo, uliopangwa katika makundi na kuunganishwa na safari.

Uwekaji nyaraka otomatiki – uainishaji wa mtazamo (upande, nyuma, eneo la mzigo, dashibodi), utambuzi wa nambari za usajili na nambari za mfululizo.
Utambuzi wa uharibifu – utambuzi wa mikwaruzo, mabonye, kufifia kwa rangi na kuvunjika; uwekaji alama kwa mfumo wa kuratibu kwenye picha pamoja na ukadiriaji wa ukali.
Ulinganishaji wa picha (kabla / baada) – huangazia kiotomatiki uharibifu mpya au tofauti kwa kutumia picha ya awali na ile mpya.
Ukaguzi wa mzigo – utambuzi wa idadi ya paleti, aina ya ufungashaji, lebo za bidhaa hatari na uharibifu wa nje.
Uhifadhi wa kimuktadha – data zote zilizotambuliwa na alama huingia kwenye kidhibiti nyaraka, zikiwa na metadata inayoweza kutafutwa na katika muktadha wa safari / hati husika.

Msaidizi wa AI

Msaidizi aliyefunzwa, maalum kwa kampuni

Mteja hupata msaidizi wake mwenyewe, unaotegemea teknolojia ya RAG (Retrieval-Augmented Generation) iliyofunzwa kwa muktadha wa kampuni. Msaidizi anapatikana kwenye kila skrini ya ERP na anaelewa mahali alipo mtumiaji.

Msaidizi „anajua" nini

Utendaji kamili wa DataMagic ERP – kila moduli, mpangilio, skrini na mchakato.
Michakato ya mteja mwenyewe – data msingi, kanuni, na modeli ya uendeshaji ya 'to-be' iliyoandikwa wakati wa utekelezaji.
Sheria za Kihungaria zinazotumika sasa – Sheria ya VAT (ÁFA), Sheria ya Uhasibu, sheria ya kodi ya makampuni (TAO), Sheria ya Utaratibu wa Kodi (Art.), kanuni za mamlaka ya kodi ya Hungaria (NAV); husasishwa kiotomatiki.
Utaalamu wa usafirishaji wa mizigo – CMR, AETR, tachograph, ADR, Incoterms, kanuni za usafirishaji wa mizigo barabarani.
Maarifa ya lojistiki ya ghala – michakato ya WMS, mbinu za tathmini ya akiba, kanuni za ukaguzi wa hesabu ya bidhaa.
Maarifa ya uhasibu na fedha – uandaaji wa kumbukumbu za kihasibu, ushughulikiaji wa VAT, kufunga kipindi, taarifa za fedha.

Msaidizi „hufanya" nini

Mazungumzo ya kimuktadha – njia inayopatikana kwenye kila skrini; huelewa mahali alipo mtumiaji na anachokiona – na hutoa jibu lililojengwa juu ya muktadha huo.
Kuanzisha vitendo kwa lugha ya kawaida – „Tengeneza muhtasari wa safari tupu za mwezi Juni kwa kila eneo", „Fungua agizo jipya la usafirishaji lenye paleti 100", „Nionyeshe tatizo la uwekaji hesabu la ankara hii".
Ushauri wa kitaalamu – hupendekeza kiwango sahihi cha VAT, kumbukumbu ya hesabu, aina ya safari, eneo la kuhifadhi au hatua ya kihasibu – kwa kurejelea sheria au kanuni ya ndani.
Uundaji wa ripoti na uchambuzi kwa lugha ya kawaida – kwa maonyesho ya papo hapo (jedwali, chati, dashibodi).
Uanzishaji wa watumiaji na msaada – watumiaji wapya hupata majibu ya papo hapo, jambo linalopunguza kwa kiasi kikubwa muda wa mafunzo na uanzishaji.
Utabiri na utambuzi wa hitilafu – uashiriaji otomatiki wa ucheleweshaji wa malipo, kupanda kwa ghafla kwa mafuta, aina za safari zisizo za kawaida na dalili za tatizo la akiba.

Usalama

Ulinzi wa data, ruhusa, uzingatiaji

DataMagic AI si „sanduku jeusi", bali hufanya kazi kwa modeli ile ile ya ruhusa, ukaguzi na GDPR kama moduli nyingine za ERP.

Uzingatiaji wa RBAC – msaidizi anaweza kufikia tu data ambayo mtumiaji anayeanzisha mazungumzo ana ruhusa nayo. Modeli ya DataMagic inayotegemea majukumu hutumika kwa kila hoja.
Uchaguzi wa mtoa huduma – wingu (Azure OpenAI, Anthropic Claude, Google) au ndani ya majengo / wingu binafsi (mfano Llama, Mistral) – kwa uamuzi wa mteja.
Dhamana ya ushughulikiaji wa data – mfumo unaweza kusanidiwa ili data yoyote ya mteja isiingie katika mafunzo ya modeli (no training on customer data); kila ombi linaweza kufuatiliwa kupitia kumbukumbu.
Muundo unaozingatia GDPR – ufichaji otomatiki wa data pale inapohitajika (mfano kuondoa data binafsi kabla ya utambuzi wa hati).
Ukaguzi kamili – kila ombi la AI, ingizo na jibu, pamoja na vitendo vilivyokubaliwa / kubadilishwa na mtumiaji, hurekodiwa.

Akili Mseto – usalama ndani ya majengo na nguvu ya wingu, kwa pamoja.